区间预测相关论文
中国山岭隧道的总量将以每年2000km速度递增,平均约6km/d,其中相当数量为穿越构造带、活断层和软弱带等地质条件复杂的深埋长大隧......
云团移动使得太阳辐照度产生较强波动，进而导致光伏发电功率呈现随机性和波动性，对电力系统的安全稳定运行产生严重影响。针对上述问......
光伏发电功率的波动性和间歇性为电力系统调度管理带来巨大的挑战，精确的光伏功率区间预测是解决上述问题的一种有效途径。为此，本文......
目前大气污染物对于地区经济以及人体健康的影响不容忽视。选取徐州市2016-01-01—2021-01-24大气污染物和气象要素数据，针对大气污......
径流时间序列是一种具有代表性的时间序列,对其进行相关分析研究已有很多先例,并取得了不错的结果。然而径流时间序列受到多种复杂......
为对铁路沿线风速提前进行预判，保障桥梁施工时以及高速铁路列车运行时的安全，本文提出了基于深度自回归模型（DeepAR）的短期风速预测方......
为满足日益增长的能源消耗需求,实现全球低碳能源利用,扎实推进可再生能源发展利用已成为全球能源发展的焦点。微电网目前已成为消......
电力系统的高效稳定是国家经济发展的重要基础。但由于电能的生产、输送、分配和消费几乎是同时进行的,电力无法大量储存,所以电力......
短期电力负荷具有较强的随机性与波动性，电力系统的经济运行对精确负荷预测提出了越来越高的要求。针对近年提出的基于GRU（Gate Recu......
为应对风电功率不确定性问题带来的电网安全稳定运行风险，近年来区间预测方法受到了广泛关注，但现有研究主要集中于单风电场预测领域......
风电作为技术成熟的清洁能源,得到广泛应用。然而,风电的间歇性和波动性给电网的运行带来了挑战。风电机组运行工况的多变性与复杂......
电动汽车（Electric Vehicle,EV）充电负荷时序随机性强,随着EV渗透率的不断增加,EV无序充电的随机性对孤岛型微电网的经济性与供电可......
随着经济、科技和生产的飞速发展,航天器系统的结构设计日趋复杂,功能愈发全面,呈现出规模庞大、综合集成、深度智能等特征,伴随着......
随着风能在全球能源使用的占比逐年增加,风速预测中的点预测、区间预测和概率预测技术越来越多地被风电企业和电网公司所重视;这三......
在高比例可再生能源参与市场竞争的背景下,电价波动更为剧烈.为了对电价区间进行预测,提出了动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Net......
为响应碳达峰、碳中和的需求,构建一套完整的"源-网-荷-储"的新能源电力系统,提出了一种基于Hamiltonian Monte Carlo推断深度高......
提出一种基于深度学习与误差修正的超短期风电功率预测方法.首先采用双向门控循环单元网络模型对风电功率进行点预测,提取初步预测......
随着化石燃料的日益枯竭以及空气污染的不断，可再生能源成为了当前以及未来一长段时间的重要发展方向。风能作为一种具备占地范围小......
为了获得精确的光伏功率预测结果和量化其不确定性,提出了一种基于改进长短期记忆网络(LSTM)与高斯过程回归(GPR)的光伏功率预测方......
随着世界经济的绿色发展,大力发展可再生能源逐渐成为共识。可再生能源中太阳能的开发利用已成为当前能源转型中的重要领域,并在很......
【摘 要】在“互联网+大数据”的背景下，搜索引擎为人类提供了多源的瞬时信息。在预测中，由于预测系统的复杂性，区间数作为刻画事物随......
在Holt指数平滑模型、多层感知器(MLP)模型及支持向量机(SVM)模型三种区间预测方法的基础上,通过引进COWA算子和相关系数的概念,构......
在时间序列的分析与预测中,区间预测模型由于其相比于普通的单值预测模型能够更好地体现数据变化的动态特性而愈来愈受到重视。基......
近年来,随着面向服务的计算模式和架构的广泛应用,越来越多的Web服务出现在Internet上。许多Web服务具有相同或相似的功能,但是服......
随着交通科技的进步和道路交通管理及设施的不断提高和改善,加上人们对交通出行的要求越来越高,智能交通系统(ITS,Intelligent Tra......
瓦斯事故是煤矿安全生产的主要威胁,一旦发生,就会引起巨大的经济损失甚至人员伤亡。瓦斯事故主要由瓦斯浓度过高引起。瓦斯是可燃......
电力系统的高效稳定是国家经济发展的重要基础。但由于电能的生产、输送、分配和消费几乎是同时进行的,电力无法大量储存,所以电力......
相对于传统的点预测方法,区间预测能够考虑预测误差,输出预测值的估计范围,从而为后续的决策模块提供更为丰富的预测信息。本文围......
随着工业过程更具复杂化,变量多样化,加之对产品质量要求提高,从而对工艺过程中关键变量的预测与监控有了更高的要求。以往单纯依......
开展可再生能源电力不确定性预测对于提升可再生能源的消纳能力,保证电力系统安全稳定运行具有重要意义.不确定性预测是当前的研究......
电力负荷预测在现代电力系统经济安全运行中发挥着重要作用,能够为电网的安全稳定运行提供重要保障。精准的短期负荷预测有利于电......
目前对于预测问题的研究大多集中在如何提高点预测方法的准确率,然而由于变量和环境的不确定性,预测误差是始终存在并且很难消除的......
机组组合是电力系统中一个重要的控制过程,通过决定机组的开关机状态和发电量,确保电力系统运行的经济性和可靠性。为减少对化石能......
新能源发电,特别是风力发电近些年在我国迅猛发展,目前我国已是世界上风力发电装机容量及新增风机容量最多的国家。风电输出功率具......
近年来,太阳能等清洁能源发展迅速,逐渐成为能源建设的主力军。光伏出力预测对于降低并网风险、及时制定、调整电力调度计划、减少......
电力负荷预测是电力系统安全稳定运行的重要基础性工作,也是电网智能化建设过程中的一大研究热点。短期负荷预测可以为电力公司制......
近年来,随着工业生产过程的复杂性不断增加,规模日益扩大,控制变量的种类和数目越来越多,对于变量的预测控制有了新的要求。在早期......
风电具有较强的随机性与波动性,若仅利用点预测技术进行实时调度十分困难,区间预测作为一种预测手段,可以得到出给定置信度水平下......
台风时期,风力资源充沛,相对于全年风能资源比较匮乏的地方,风机厂商会尽可能的希望利用台风进行发电。此时,风力发电机组要承受远......
如今,我国不仅存在水资源短缺的问题,而且水质污染和环境污染问题也越来越严峻。由于污水处理过程涉及非常复杂的反应过程,而且在......
随着国家新能源发展战略的实施,越来越多的大规模光伏发电应用到发电系统当中。然而复杂多变的自然环境因素使得光伏发电具有随机......
随着机器学习在预测/推荐领域为企业带来越来越多的收益,近年来关于销量预测问题的研究也随之不断地深入,尤其是的新零售提出和发......
合理评价预测施工速度关乎隧道TBM施工的成败与效益.现有的TBM施工速度预测模型多利用岩体参数和掘进参数预测瞬时/平均施工速度,......
